Министерство финансов задействует технологии искусственного интеллекта при подготовке бюджета: нейросети дают рекомендации по оптимизации распределения средств, однако окончательные решения принимают профильные специалисты.
«Искусственный интеллект уже сейчас может подсказать, как правильнее нам обеспечивать консолидацию бюджета, как потратить те ресурсы, которые есть. Но последнее слово за человеком, за тем специалистом, который будет принимать решение» — заявил глава ведомства.
По словам министра, алгоритмы машинного обучения уже применяются и в других структурах финансового блока: налоговая и таможня используют их для поиска неплательщиков налогов, с этой задачей ИИ справляется эффективно.
Причина активного внедрения — рост дефицита
Применение ИИ совмещается с необходимостью реагировать на существенный рост дефицита: совокупный дефицит бюджетной системы России по результатам 2025 года достиг 8,291 трлн рублей. По сравнению с прошлым годом «дыра» консолидированного бюджета увеличилась в 2,6 раза — на 5,696 трлн рублей.
Доходы бюджетов всех уровней выросли на 6,5% — вдвое медленнее, чем расходы, подскочившие на 13%. На федеральную казну пришлось около двух третей итогового дефицита: её «дыра» составила 5,625 трлн рублей, что в пять раз превысило первоначальный план. Дефицит регионов достиг рекордных 1,5 трлн рублей.
